8 日文书的 2024 年诺贝尔物理学奖"随机"敬重机器学习，让多个诺奖展望集体"翻车"极品熟女，就连获奖者之一的杰弗里 · 欣顿也坦言我方"皆备没预想"。看似不属于传统物理学任何一个分支边界的后果斩获诺奖，让不少学者开打趣说诺贝尔物理学奖在跟揣摸机界的图灵奖"抢饭碗"。

事实上，机器学习边界的元老级东谈主物约翰 · 霍普菲尔德和杰弗里 · 欣顿斩获诺奖，如诺奖官方公告所说恰是因为"专揽物理学的器具"。本年的诺贝尔物理学奖不仅是对两名科学家成立的细目，更是极大强调了跨学科商榷的要紧性，向东谈主们展示了物理学的深刻洞见与揣摸机科学创新"碰撞"不错产生的精深能量。

现时东谈主们计划东谈主工智能时，频繁指的是使用东谈主工神经网罗的机器学习。诺贝尔物理学委员会文书乌尔夫 · 丹尼尔松对记者强调，东谈主工神经网罗在物理学中的商榷和应用照旧捏续了十分长一段时辰，本次诺贝尔物理学奖并非颁发给畴前几年东谈主工智能的发展，不是针对谣言语模子或肖似的东西，而是针对基础发明。

远在东谈主工智能成为今天的科技热词之前，这两名科学家从 20 世纪 80 年代起就在东谈主工神经网罗边界作念出了要紧职责。这项时刻率先的灵感来惬心脑的结构。就像大脑中大批神经元通过突触承接相同，东谈主工神经网罗由大批的"节点"通过"讨好"构成。每个节点就像一个神经元，而讨好的强弱则肖似于突触的强度，决定了信息传递的效果。

1982 年，好意思国科学家约翰 · 霍普菲尔德创建了一种用于机器的梦想牵记依次，提倡了一种创新性的网罗结构，被称为"霍普菲尔德网罗"。这个网罗大略存储多个方法（比如图像），何况在靠近不无缺或有噪声的输入时，大略重构出最相似的方法。

英国裔加拿大科学家杰弗里 · 欣顿在此基础上更进一步，他但愿机器能像东谈主类相同自主学习和分类信息，于 1985 年和共事提倡了"玻尔兹曼机"的网罗模子，这个名字源于 19 世纪物理学家路德维希 · 玻尔兹曼的方程。该模子通过统计物理学中的玻尔兹曼漫衍来识别数据中的特征，成为了当代深度学习网罗的基础。欣顿的商榷不息鼓动，导致了现时机器学习边界爆炸式的发展。

爱尔兰都柏林圣三一学院贯通神经科学诠释罗德里 · 丘萨克 8 日驳倒指出，东谈主工神经网罗率先受到神经科学的启发，何况两者之间的相互作用捏续繁茂发展。东谈主工神经网罗已被阐发是大脑学习经过的讲求模子，机器正在匡助咱们了解我方，这反过来又为时刻发展提供了新的路线。要是莫得霍普菲尔德和欣顿的草创性职责，这一切都弗成能达成。

霍普菲尔德和欣顿的职责不仅推动了机器学习的发展，还对物理学产生了真切影响。正如丹尼尔松今日在罗致新华社记者采访时所说，物理学的旨趣为两名科学家提供了念念路，同期，东谈主工神经网罗在物理学中也获得了庸俗应用，催生新的惊东谈主发现。

诺贝尔物理学委员会主席埃伦 · 穆恩斯在今日的新闻发布会上默示，两名获奖者利用统计物理的基本观点野心了东谈主工神经网罗，构建了机器学习的基础。关联时刻已被用于推动多个边界的商榷，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于宽泛生计中的东谈主脸识别和话语翻译等。

机器学习的赶紧发展不仅带来了精深的机遇，也激励东谈主们关于伦理和安全方面的担忧。穆恩斯今日在发布会上强调说，东谈主类有累赘以安全且谈德的神色使用这项新时刻，以确保它能为全东谈主类带来最大的利益。

欣顿今日在罗致电话连线采访时默示，这一时刻将对社会产生精深影响，但也必须警惕这一时刻可能形成的要挟。丹尼尔松也指出，机器学习与基因裁剪等广阔前沿时刻的发展是"双刃剑"，东谈主们必须警惕出现坏的扬弃。在这方面，尤其需要内行和谐。

起原：新华社极品熟女